找到值得做的事
梳理真实流程与重复工作，判断价值、数据和实施条件。合适的起点，往往就在每天的工作里。
企业 AI 落地伙伴
什么是 FDE
让业务与技术真正接上。
狭义的 FDE（前沿部署工程师）深入客户现场，理解业务并完成开发交付。
在国内，我们采用更广义的服务方式：连接企业业务、AI 和软件开发，帮助企业解决具体问题，持续落地。
让 AI 落到业务里，
让企业向前一步。
从一件重复的工作、一个具体的问题开始。
我们和你一起，把 AI 做成真正用得起来的企业应用。
初期咨询免费 从小范围试点开始 开发、上线、持续优化
每一步，都创造实际价值点击探索 01—04
从小范围试点开始，把 AI 接入真实工作流程，让团队用起来，再根据使用反馈持续改进。
聊聊你的第一个 AI 应用理解业务 定制开发 持续交付从这里了解我们的思路 ↓
01 / 我们相信
不用追逐每个新概念。
先把一件事，做得更好。
企业真正关心的是：哪些事情值得先自动化？
我们从业务出发，找到可执行、可验证的第一步。
找到值得做的事
梳理真实流程与重复工作，判断价值、数据和实施条件。合适的起点，往往就在每天的工作里。
先跑通一个小闭环
范围清楚，结果可检查。把方案做成软件，接进现有工作方式，在真实使用中验证。
让一个应用带动下一个
持续优化，再连接上下游流程。一步步积累，形成适合自己企业的智能自动化体系。
02 / 看懂 AI 落地
自动化向前走，
智能化让它接得上。
过去，流程常常停在“等人判断”。
现在，让 AI 在明确边界内完成判断，
工作就能继续进入下一环节。
我们追求的是：可控自动化
目标明确、关键决策有人确认、过程有记录。
从一个闭环开始，再逐步向前延伸。
智能体，可以理解为：给定目标后，在授权范围内判断并执行下一步的软件。
一个小流程，看懂 AI 落地场景示意
01
自动查看招投标网站每天定时开始，沿用现有信息来源
02
AI 判断哪些信息值得关注根据业务目标识别相关性，异常交给人
03
自动整理，推送给负责人留下处理记录，信息进入下一环节
再向前一步
标书起草 AI 预审 人工审核
示例解释方法，服务不限于招投标。关键决策由人确认。
03 / 从你的企业出发
这些问题，
你是不是也很熟悉？
已有多套系统，或仍在用纸单与表格，
都可以找到适合自己的起点。以下是部分应用场景。
从你的业务开始Illustrative scenario / 01
工人、设备和工单，配合得更顺畅。
作业指导靠纸张，设备异常靠喊人，换班后还要重新问一遍。
先做一个小闭环
从一道工序开始，关联工单、设备状态与作业指引。工人确认关键步骤，系统记录进度、提示异常并通知负责人。
人员清楚下一步，过程留下记录
下一步：逐步连接备料、加工、检测和交接。
聊聊我们企业的这个问题具体方案根据业务与现场条件评估。涉及设备、视觉检测或工业控制时，先验证接入条件、人员协作与实施边界。
把时间，还给更有价值的工作
释放的不只是工时，
还有企业增长的空间。
当重复整理、反复查找和等待交接逐步减少，员工就能把更多精力投入客户、研发与改进。
更早改善效率和服务能力，企业就更有机会保持竞争力，让人与业务一起向前。
04 / 为什么选择 千里之行FDE
懂企业的问题，
也能把解决方案做出来。
业务理解、长期咨询与软件开发，
在同一支交付力量中衔接起来。
从需求到上线，完成交付
多年企业软件、数据处理和系统集成经验。需求分析、方案设计、开发部署与持续优化，一步步落实。
长期咨询，理解真实需求
多年服务外贸企业出口合规咨询，理解欧盟等复杂市场准入要求，也理解企业需要务实、可执行的解决方案。
适合企业的技术选择
根据实际需求选择云端 AI、私有部署或本地模型，连接 ERP、CRM、MES、OA 等现有系统，不绑定技术厂商。
合作从一个具体项目开始
初期咨询免费。首个试点项目提供专属优惠，在实际协作中建立了解；后续支持独立项目与长期服务。
05 / 先找到你的第一步
你的企业，
最值得先做哪几个 AI 应用？
用现有的企业介绍、岗位说明或工作流程，
通过免费 Skill，获得一份有依据的初步诊断。
企业 AI 落地诊断报告内容示意
先看清方向，再决定投入。
01
优先验证的应用与推荐理由
02
实施难度、数据与内部配合
03
安全建议、人工确认与边界
04
最小试点与下一步行动
资料不足的地方明确标注，不编造收益或 ROI。
06 / 合作怎么开始
先聊清楚，再一起做成。
01
初步沟通
免费梳理需求，判断可行性
02
确定试点
明确范围、方案、报价与验收
03
开发上线
在真实业务中验证与改进
04
持续向前
维护优化，扩展下一个应用
首个项目，给彼此一个了解的机会。
首次合作的试点项目提供专属优惠，具体写入报价。后续项目与新增需求按标准报价执行。
每一家企业，都可以逐步建立自己的 AI 生产力。